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《 数字图像 中边 缘 检测算法 研究》内容主要包括：绪论、 图像 预 处理 技术、整像素 边缘检测算法 、基于拟合的亚像素 边缘 检测算法 、基于矩的亚像素 边缘检测算法 、基于插值 的亚像素 边缘检测算法 、光条中心线 检测 方法、 边缘 检测 技术的应用。 Canny 边缘检测算法 一直是 边缘检测 的经典 算法 。
1.Sobel 边缘检测算法 该算子包含两组3*3的矩阵，分别为 图像 横向及纵向，将之与 图像 作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。 如果以A代表原始 图像 ，Gx及Gy分别代表经横向及纵向 边缘检测 的 图像 灰度值，其公式如下： 具体计算如下： 其中f (a,b)表示 图像 (a,b)点的灰度值； 图像 的每一个像素的横向及纵向灰度值通过以下公式结合，来计算该点灰度的大小：
图像 的 边缘检测 是： 图像 最基本特征， 边缘 点指的是 图像 中周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素点，即：灰度值导数极大的地方。 边缘检测 的目的是：标识 数字图像 中亮度变化的明显的点。 之前介绍过增强 边缘 的 图像 锐化的方法，本节文章主要介绍一种专门用于 边缘检测 的canny算子。 PPT下载：https://download.... 一、 边缘检测 算子类别 常见 边缘检测 算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt、Laplacian、Log/Marr、Canny、Kirsch、Nevitia二、一阶微分算子：Roberts 、Sobel 、Prewitt Robert算子是第一个 边缘检测 算子，提出者Lawrence Roberts in 1963。
2013 届毕业设计（论文） 传统边缘检测方法及理论基础2.1 数字图像边缘检测的现状与发展 在数字图像处理中，边缘特征是图像的重要特征之一，是图像处理、模式识别和计 算机视觉的重要组成部分之一，图像边缘检测的结果直接影响进一步图像处理、模式识 别的效果。 近几十年来，图像边缘检测技术成为数字图像处理技术重要研究课题之一，随着科 学技术的发展，研究人员提出了很多图像边缘检测方法及边缘检测效果的评价方法，并 且将这些边缘检测技术应用于计算机视觉和模式识别工程领域，使得边缘检测技术的应 用范围越来越广，图像的边缘一般是图像的灰度或者颜色发生剧烈变化的地方，而这些 变化往往是由物体的结构和纹理，外界的光照和物体的表面对光的反射造成的。