综合考虑改造项目的旅游资源特色、市场发展前景和本科毕业论文摘要估计的经济利益、社会公众效益、生态可持续效益的基础上提出的。（2）根据工程实践可以看出，建筑沉降监测具有不间断性，需要在不同的时期进行监测，以获取结构在不同时期和条件下的沉降情况。首先采用Jarque-Bera（J-B）检测方法对原始数据进行高斯与非高斯分块，通过对JB统计量的处理进一步对其中高斯和非高斯分布均不明显的变量单独划分为半高斯子空间，之后采用高斯分布置信概率加权的形式参与高斯部分和非高斯部分，这样相较于原JB-test直接将半高斯部分的高斯信息舍弃，本文利用高斯分布置信概率加权的形式则可以充分提取半高斯部分的高斯信息，同时弱化参与ICA处理的半高斯部分中高斯信息的影响；然后，利用各变量最大信息系数（Maximal Information Coeffcient，MIC）均值的方法对高斯部分进行相关性分块，这样的划分方法具有较好的合理性和通用性，有效的提高了PCA处理的准确性；对非高斯部分利用主元投影（Principal component projection，PCP）的贡献度的方法进行主元残差分块，减少重叠信息，有效的区分了ICA在不同空间的适用性，提高了ICA算法的准确性和稳定性；最后对所得子块分别采用PCA与ICA的方法进行处理，将各个子块对应的统计量采用贝叶斯推断的方式 获得总联合统计量，通过TE仿真数据验证，该算法在降低故障检测复杂性的基础上可以有效的提高了故障检测本科毕业论文摘要的准确率和适用性。
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