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随着现代工业技术的快速发展和应用,特别是智能化制造技术的不断发展,对工业数控加工的要求也越来越高。如何利用已有的技术,对目前大量的传统数控机床进行技术升级改造,以低成本方式实现对数控机床的加工过程和设备状态进行在线远程监控,并对其故障进行智能化远程分析,满足现代数控加工及管理的需求,成为目前传统数控加工领域急需解决的问题。针对这一问题,本文提出了一种数控机床加工过程和设备状态监控方案的设计,通过采用嵌入式的技术实现了数控机床信息采集与传输功能,并将信息传输到工业控制服务器上的数控机床远程监控及故障诊断软件系统上,实现对整个数控机床进行远程监控和在线故障诊断,提高数控机床的管理和故障分析效率,本文主要研究内容如下:
首先,对数控机床加工过程和设备状态的监控进行了研究和分析,完成了数控机床加工过程和设备状态监控系统的总体设计,并完成了数控机床信息采集与传输模块的硬件设计和软件设计,为实现传统数控机床远程监控和故障诊断提供了基础;其次,完成了数控机床远程监控及故障诊断软件系统的设计和实现,通过在前文设计的数控机床加工过程和设备状态信息采集与传输模块的基础上,对远程监控和故障诊断软件进行了需求分析,设计了基于小波分析和BP神经网络的刀具故障分析算法,并在此基础上完成了对整个软件的架构和核心模块的设计,通过该软件可以实现对数控机床进行远程监控和故障诊断;最后,对数控机床加工过程和设备状态监控系统进行了测试,以数控机床刀具监控和故障诊断分析对系统进行了实例测试,验证了本文设计的数控机床加工过程和设备状态监控系统的正确性和可靠性。
总之,本文构建了一种数控机床的远程监控和故障诊断系统,方便的实现了对传统数控机床的升级改造,通过该系统可以方便的实现对数控机床的远程监控和在线故障诊断,极大的提高了数控机床的管理和故障处理效率,对提高数控机床加工效率和产能具有非常重要的意义。
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