SBB2区块储层地质建模研究[范文]

 摘要：萨北开发区的纯油区西侧区域具有非常多的发育断层。由于各种因素，开采的效果不是特别理想，为了提高开发区纯油区断层区开采效率，完善注采系统，本文选择萨北断层集中复杂区为研究区。使用Petrel地质建模计算机软件的功能，实现了SBB2区地下实际空间状况的构造模型的建立。与此相伴的是利用随机建模理论和变差函数等理论的原理，把目标区块内300多口井的各种参数运用到模型建立中去，完成储层属性模型建成。在精细层位标定和地震层位追踪的基础上，利用井震连系地震反演技术预测储层信息，结合振幅、频率、能量半衰等多种地震属性，精细刻画砂体空间展布特征。利用反演结果来验证模型建立的准确性; 运用油田开发各类数据来做拟合工作，预测该地区的剩余油分布规律。使用这些成果对构造及储层研究，重新落实断层分布及储层展布特点，从新认识油藏的规律，指导断层区剩余油精细挖潜，改善开发效果。

SBB2区块储层地质建模研究

0.1选题目的及意义

大庆油田的很多储层开采工作都相继进入了中后期，这是截止至2017年以前得到的统计结果。整个大庆油田乃至松辽盆地的油气资源发开都开始从中心向外围推进。开发条件也从地质要求良好的、油气水分布关系简单变为现在地质条件苛刻、油气水关系分布杂乱。可开发的成藏区域中对技术的要求不断提升，对于储层精确地描述尤为重要。除了老式的地质研究方法中的定性研究，就是用二维的数据对三维储层和储层变化进行解释描述，知网论文检测这就造成了储层空间非均质性被掩盖传统研究通病。

本次研究课题所选内容就是针对以上情况所做的。寄希望通过对目标区域进行储层地质建模来构建一个精细的、具有指导开发意义的储层模型。为产能低下的储层提供油气孔隙体积、储量、含水饱和度重新认识与动态监测，通过各类地质因素和人为因素对目标区域进行全面详细的剩余油剖析评价同时进行评价，同时指导在有经济价值的分布区进行布井。

0.2研究现状

在由地质，测井，地球物理资料和其他各类解释结果、概念模型进行综合分析的基础上，地质建模利用电子计算机图像处理技术，输出的三维定量随机模型。其产生在多个学科领域相互渗透中。作为一个整合了地质、统计、地球物理、数据/信息分析、计算科学多学科的交叉性的综合学科，其发展在世界上的发展过程短而迅速。

自1960年代以来，地质统计学被广泛用作各种领域的空间建模工具。这是由一位南非籍矿产工程师启动的，以估计黄金等级。后来地质统计学理论由法国枫丹白露数学家乔治·马瑟恩建造。地质统计学的最初目标是提供当地准确的空间属性估计。克里格通过相邻数据的线性组合在任何未知位置提供最小估计方差。然而，在平滑地图中，最小平方误差的局部精度最小。这适用于许多矿业和其他地球科学领域的应用，其中本地精度至关重要，应优先考虑。然而，克里金估计不是石油工业中用于模拟对流体流动具有关键影响的地下结构的适当工具，因为克里金估计图中的流动路径及其连通性被平滑了。为了再现空间变异，在1970年代初引入了随机模拟，以纠正克里金的平滑效应，并提供从给定变异函数模型显示空间方差的图。条件随机模拟产生许多不同但均等的实现条件是同一组数据。条件模拟已经成为油藏建模中的常规工具，用于模拟油藏异质性，并进一步评估空间不确定性。

自从20世纪晚期1990年后开始，建立油藏储集层的地质模型并配合地震记录数据的技术开始迅速成长。包括美国Schlumberger公司的Petrel、挪威Roxar公司的RMS和美国T-SURF公司的GO-CAD等软件在内，全球范围内的诸多巨头级别石油技术服务公司都纷纷开发了多信息综合储层建模软件或模块。