产品回溯大数据分析模块的设计与实现[范文]

第1章 绪论

1.1课题的开发背景和意义

乳制品作为一种营养品，与消费者的生活和健康息息相关，乳制品质量安全是食品安全的重要构成部分，关系到老百姓的身体健康和生命安全。乳制品质量安全包含两方面：一是保障卫生安全。乳制品中有毒有害的重金属和农药兽药残留量、致病性细菌和病毒等不准超过国家乳品标准规定的卫生指标，杜绝因食用乳制品引起中毒而对人体造成危害。二是保障营养安全[1]。乳制品中的蛋白质、脂肪和碳水化合物等的含量必须达到国家乳品标准规定的理化指标，杜绝因食用乳制品引起营养不良而对人体造成的伤害。现如今为了减少食品质量管理中的信息不对称现象，行业内开始意识到可以通过建立一套健全的产品回溯体系来向市场和消费者提供更为透明、更为全面的信息。

产品回溯大数据分析模块需求用例图

在现今的市场大环境下，对于乳制品生产商来说，如何提高乳制品的质量品质，加强乳制品的质量安全监控显得尤其重要。这对于市场上的各个主流厂商来说是个不小的挑战，但是对于行业内的所有乳制品生产厂商来说，本身又是个巨大的机遇。从生产厂商的角度来说，通过建立完善的产品回溯系统，追溯产品从原材料生产到出厂销售的全局信息，可以从全局把控厂商自己的生产行为和产品质量。同时通过采集和存储厂商自己生产过程中的各项数据，并通过后续的统计分析等手段，也可以有效的发掘出这些数据背后的价值和意义。通过这种方式获得的信息将在日后的生产生活中指导企业的生产活动向更合适、更高效、更高质量地方向改革。从消费者的角度来说，如果自己购买的商品可以查询到全部的生产数据本身，将会在这个食品安全问题频发的时代，给予消费者更为强烈的安全感，增加消费者对于产品以及其生产厂商的信任程度。结合生产厂商和消费者来看，企业提升自己产品的监管会为消费者带来更好的产品，进而提升消费者对于产品的好感度和对生产厂商的信任度，而这又会为企业带来更好的业绩和更高的利润，促使企业不断完善自我产品质量。

产品回溯大数据分析模块业务流程图

结合最近几年大数据时代的到来，大数据技术全面发展，刚好为乳制品生产企业建立一套健全的产品回溯系统提供了有力的技术支持。现如今各种大数据管理和分析计算框架层出不穷。前有Hadoop、OpenStack等分布式系统，后有Spark、Storm等分布式计算框架。在分布式数据库方面，关系型数据库有mongoDB等，非关系型数据库有HBase等。国内外拥有深厚技术实力的科技公司也纷纷开始搭建自己的大数据平台，对于一些中小型公司或者是对于平台性能要求不极为苛刻的公司，通常会选择自行搭建Hadoop+Spark或Hadoop+Storm集群，而对于阿里巴巴这类业务极其繁重，对平台性能有着最高要求的公司，通常会选择多种分布式计算架构混搭集群以便发扬各框架的长处，规避短处，提升集群综合性能。

综上所述，无论是对于企业自身来说还是对于消费者来说，结合大数据技术的高并发性、高扩展性、高可用性等特点，建立健全完善的产品回溯大数据的采集和管理系统都是良性循环，益处良多的。

1.2课题研究现状和发展趋势

我国的乳制品行业相对于行业历史更为悠久，技术积累和管理经验更为丰富成熟的外国同行而言，尚属幼稚。其规模、技术、产品质量等方面同发达国家而言尚存在巨大的差距。国内的乳制品生产企业以往在生产管理和质量管控中采用的一些半自动化管理甚至是人工管理的模式已经越发不能适应现代市场针对管理的要求[2]。近些年越来越多的乳制品生产厂商开始引入计算机技术来进行生产管理，而随着大数据时代的到来，大数据处理技术的兴起，许多厂商也开始建立其自己的给予大数据技术的生产数据管理和分析系统。以期待提升自己的生产管理水平和产品质量管控水平，同时依托于针对生产数据的积累向消费者提供产品的生产数据回溯服务，以期待提高企业在行业内，尤其是在消费者眼中的形象。达到在行业内处于领先优势的目的。

产品回溯大数据分析模块系统需求功能分解图

目前国内乳制品生产企业在产品生产中尚存在以下问题：

（1）原料奶可追溯性差

乳品的供应链包括：饲草料供应-奶牛的饲养和牛奶生产-牛奶收集-加工-销售-消费等多个环节。牛奶是液体，奶站无法将各个小养殖牛奶户的牛奶分别装运，相应的质量安全信息就断链。企业只有原料乳验收信息，不具备原料乳品生产环节的信息，难以形成奶牛场-加工企业-销售企业-消费者完整的信息链，没有完整链接的信息追溯系统，就无法有效实现乳品的向上溯源和奶牛场的向下跟踪。

（2）乳业可追溯体系配套技术不成熟

质量安全可追溯体系是基于条码技术和网络数据库技术，利用信息系统来实现的。目前，国内还缺乏一个统一标准的、开放性的乳制品数据库和信息基础框架系统。

（3）技术标准少，体系不完善

由于食品质量安全追溯是近十年才兴起的一种新的技术手段和管理手段，是建立在质量管理和信息化的基础上。同时大数据技术属于近年来方兴未艾的全新技术，其大多还主要在互联网行业进行运用，金融行业近年来也才逐步尝试引入大数据技术进行数据分析。在食品加工等传统行业，全新技术的引入和落地开花都要更晚一些。尽管我国对质量安全非常重视，对追溯也做了积极的跟踪、学习和实施，但是相对于关系到社会各个方面的食品质量安全问题，其标准少，指南少，体系不完善，政府和企业实施质量安全追溯系统缺少必要的统一标准和规范。

建立完善的产品回溯数据管理系统可以大大提高乳制品生产企业针对产品的质量管控能力和针对生产活动的管理能力。

  论文写好后想知道重复率是多少？点击“知网论文检测入口”直连中国知网查重检测系统