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现在的许多红外应用已经不完全需要非常完整的图像信息,只需要从图像中识别出特定的信息如位置、运动以及被测物体的轮廓等信息。面对这种特定的应用场景,就需要不同于以往的传感器,来实现对特定应用场景的信息采集。
基于GridEYE红外阵列传感器的温度计测系统总体设计框图
随着半导体技术的快速发展,我们已经能够制造出在几平方毫米内,嵌入数百个热电偶的红外热电堆传感器。这种传感器具有尺寸小、灵敏度高、响应时间快等优良的物理特性,并且随着半导体规模生产和光刻技术应用的普及,其生产制造成本也得到了很大幅度的降低,为它在消费类设备领域的应用扩展了市场,例如在医疗设备、办公设备以及家用电器等方面的应用。
随着科技的飞速发展,人们对智能化的要求也越来越高,其中智能家居就是其中一个重要的组成部分,而Grid-EYE红外阵列传感器在很多领域都有广泛应用,例如它可以在安防设备中检测温度值,及时检测可能发生的火情,用来预防火灾的发生。它还可以作为智能空调的一部分,用以检测室内人员的流动,作为空调调控室内温度的依据,以达到智能控温的目的。
Grid-EYE红外阵列传感器外部驱动电路
国外由于其科技发展水平高,其智能化程度相较于国内会更加成熟,而且其应用也比较广泛。在测温元件的选择上,国外会更加注重于其测量精度的要求。例如美国国家实验室(NIST)就采用铂电阻对纳米测试装置的工作腔进行测试,其测试精度为0.001℃。而Grid-EYE红外阵列传感器的精度为0.25℃。在2013年,美国的一所大学就设计了一个基于Grid-EYE红外阵列传感器的室内温度检测与反馈的空调控制系统,红外阵列传感器通过检测室内人员的流动,能够估算出室内人员的大致范围,然后把信息反馈给空调。空调通过接收来的人员信息,动态调整室内的温度值,使得室内的温度始终保持在合适的范围内,通过这一温度的实时反馈,能够有效节约能源,实现能源的有效利用。
我国在家居智能化发展上还有很大空间,传感器在家居智能化方面还没有大规模的使用,在软件应用层的开发也不够完善,属于初级阶段。伴随着我国科研实力的增强,相信在不远的将来,我国在家居智能化方面能够越走越远,给我们的生活带来更多舒适与便利。
根据本课题实际的任务要求,我首先学习了解嵌入式系统——HCS12系列微控制器与传感器等方面的知识,通过嵌入式系统的基本了解,初步选择采用MC91S12G128 MCU单片机作为本次设计的数据采集与处理部分,传感器采用Grid-EYE红外阵列传感器,实现对二维区域内的温度检测,PC端通过VB软件编写人机交互界面,实现实时温度显示功能。系统要求对二维区域能够进行较长时间的温度检测并且实时显示。
随着家居智能化的发展,人们希望在生活中能有更多的智能化的设备被应用,使得我们不仅在工作中,甚至在家中都能够有更加舒适与智能化的生活体验。温度检测在实现家居智能化的过程中扮演着非常重要的角色。
本次设计使用的传感器是松下的Grid-EYE红外阵列传感器,其检测的精度可以达到0.25℃,并且通过freescale MC91S12G128单片机和Visual Basic 6.0的温度监测系统,实现了二维区域温度的采集,在PC端实现了实时温度的动态显示。具有以下的功能和性能指标:
(1)通过Grid-EYE红外阵列传感器实现温度的采集;
(2)通过单片机实现数据的简单处理并上传至PC端的VB软件;
(3)通过VB软件,编写温度动态显示界面,实现温度的实时监测。
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