摘要: 医学图像后处理的图像增强器的重点是提高医学成像的信噪比，图像滤除噪声和干扰，使图像的边界清晰，成为之后的运算的基础。目前我们运用的手段有对比度、图像清晰度处理，如图像分割技术是医学图像提取和定量分析的目标，三维重建，必要的步骤。图像配准和融合技术是近年来发展起来的一种再加工技术，处理登记和不同生理和病理的医学图像融合后R的解剖学信息，为临床诊断和治疗有很大的辅助作用。图像可视化技术在数字成像技术如CT、MRI对人体信息直接在电脑上显示3 D的效果，可以弥补有缺陷的影像工具，帮助临床诊断、模拟手术过程、指导治疗等方面发挥重要作用。
Abstract: Medical image post-processing is the top priority of the image intensifier, namely to enhance the signal-to-noise ratio of medical imaging, filter out noise and interference image, highlight the interested object on the edge of the area, lay a foundation for further analysis and calculation.
The currently used enhancements include contrast, smoothness, sharpening, pseudo-color processing, etc.
Image segmentation technique is an essential step for the extraction, quantitative analysis and 3D reconstruction of medical image.
Image registration and fusion technology is a post-processing technique developed in recent years, after dealing with the registration and fusion of medical image with different physiological and pathological or anatomical information, for clinical diagnosis and treatment have great supporting role.
Image visualization technology to digital imaging technology such as CT \ MRI for human body information directly on the computer show the 3 d effect, can make up the image of the insufficiency of the imaging equipment, auxiliary diagnosis, surgery simulation, guided treatment play an important role in such aspects.
【关键字】：医学图像，后处理
医学影像学已成为不可或缺的工具，尤其在临床诊断、 治疗和医学研究。医学影像学、 医学图像处理综合的后处理、 理论和方法，包括物理、 数学、 生物、 医学、 信息技术和计算机图像处理已成为一项专业工程和其他学科。医学图像有自己的特点和局限性。分类、 特征和深刻理解的医学图像是医学图像处理的重要依据。
目前医学影像检查手段主要有CT、MRI、DSA和超声等，但因为人为操作不当、机器工作产生的各种误差、室内外环境产生的影响对图片造成损伤。因此，通常PACS工作站在采集到DICOM图像后，需进一步处理，再通过网络传输给医生进行诊断。图片处理过后，图片的质量得到提高，清晰度明显提升，临床医生能准确判断患者的情况，做出正确的诊断。
图像后处理技术主要有两种，一种是直接处理技术，一种是对病人进行成像检查后，直接在图像处理设备上使用软件技术，如CT和MRI设备中的血管成像。它的缺点是图像不能改变，只能是病理治疗。另一个是脱机应用程序工作站处理。脱机处理是不在图像上进行图像处理，而是在别的地方，如胶片和工作站经过进一步的后处理，利用多维图像和分割，自动识别专用软件的使用。该技术的优点是它具有较高的图像诊断基础。根据图像处理的主要功能，后处理可分为以下几个部分。
1几何变化和图像测量
通过几何变化可以有效改善因体位、扫描角度和采集条件对图像的影响。通常几何变化有放大、旋转、镜像、删减等。其缩放功能可以观察局部和整体形态结构，而旋转的图片能够使临床医生在多角度观察患者的情况。
2调整图像显示效果
图像在拍摄过程中由于医生对机器操作的不当、观察时环境的影响、机器本生存在的不足，都会对其产生影响，需要对图像进行平滑、锐化或增强。
图像平滑，又称均匀化处理，其原理是通过像素亮度降低混合区中的图像噪声，用中间像素的像素值来代替中间像素。
图像锐化的原理是寻找图像中的一个点分辨率，将他设为标准，把其他与这个标准点分离开来。其结果是，更清晰的图像使较亮的像素更亮，更暗的像素变暗。
图像增强可这会使用各种奇怪的变化等方法来改善图像的对比度和优化图片。起诉信息试图有效突出某些人或机器,没有必要的信息和提升价值的形象。部分图片临床图片,例如x - rays,ct和mri。临床图像信息丰富程度,但人类肉眼确定可以告诉人们你的灰色和灰色之间的区别。颜色的不同是哼容易被分辨出来的，将人们不能看到的颜色利用各种手段变成人们能够看到的颜色,是能够找到需要的信息的人的形象和提高诊断效果。
想知道重复率是多少？点击“知网论文查重入口”直连中国知网查重检测系统
