深度学习与其他机器学习方法有什么区别？

相对于其他经典的机器学习方法而言，深度学习的不同在于对非最优解的包容、非凸非线性优化的使用，以及勇于尝试没有被证明过的方法。 这种在处理统计问题上的新经验主义吸引了大量人才的涌入，使得大量实际问题有了更好的解决方案。 尽管大部分情况下需要为深度学习修改甚至重新发明已经存在数十年的工具，但是这绝对是一件非常有意义并令人兴奋的事。

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