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Gong等研究长江流域潜在蒸散发对气候变化的敏感性，发现在长江流域相对湿度对潜在蒸散发的影响最为敏感；刘小莽等基于Penman-Monteith公式，分析了海河流域潜在蒸散对气温、水汽压、太阳辐射等气象要素的敏感性，研究结果指出在海河流域潜在蒸散发对水汽压最为敏感，对温度和太阳辐射的敏感性较弱；李斌等分析了澜沧江流域3个不同时间尺度下（1月、7月和年）潜在蒸散发对气温、相对湿度、日照时数及风速的敏感性，结果表明在流域整体上潜在蒸散发对日照时数最为敏感，其敏感系数在1月呈现上升趋势，在7月呈现下降趋势，且发现潜在蒸散发对各气象因子的敏感系数具有较明显的空间差异性；刘昌明等分析中国区域潜在蒸散发对最高气温、最低气温、太阳辐射等气象要素的敏感性，发现潜在蒸散发对水汽压最为敏感，其次是最高气温>太阳辐射>风速>最低气温；张彩霞等基于情景假设方法分析了河西地区小论文查重软件潜在蒸散发对气候变化的敏感性，结果表明河西地区潜在蒸散发对平均温度最为敏感，其次是平均风速，能够引起潜在蒸散发量变化的百分比分别为41.1%和22.9%；Yao等研究新疆地区潜在蒸散发对气象要素的敏感性，发现最低气温、最高气温、风速的增大能引起潜在蒸散发的增加，而平均气温和相对湿度的增加则导致潜在蒸论文查重散发的减少，其中最高气温的变化对潜在蒸散发的变化最为明显。
